Sensorización, monitorización e IA
"Sensorización, monitorización e IA: Hacia una agricultura más eficiente y sostenible"
Descripción
La aplicación de tecnologías de sensorización, monitorización e inteligencia artificial en el ámbito agroambiental es crucial para optimizar la producción agrícola. Estas tecnologías permiten la captura, almacenamiento y análisis de datos en tiempo real, facilitando la elaboración de modelos predictivos para el control de plagas y enfermedades.
Además, mejoran la eficiencia en los sistemas de riego y manejo de nutrientes, lo que resulta en un uso más sostenible de los recursos. Al proporcionar información precisa y oportuna, estas herramientas también ayudan a los agricultores a adaptarse mejor al cambio climático, permitiendo la implementación de estrategias proactivas y mitigadoras frente a los desafíos ambientales.
Soluciones
Sensores de savia: Implementación de sensores para medir el movimiento de savia, la temperatura, y otros parámetros en tiempo real, mejorando así la toma de decisiones sobre riego y manejo de cultivos.
Drones, trampas y cámaras para monitoreo de cultivos: Uso de drones y trampas equipados con cámaras multiespectrales para la vigilancia en tiempo real de los cultivos, detectando signos tempranos de estrés hídrico, enfermedades y plagas.
Modelos predictivos basados en IA: Desarrollo de modelos predictivos utilizando inteligencia artificial para anticipar brotes de plagas, enfermedades, sistemas de riego inteligentes, y nutrientes permitiendo a los agricultores tomar medidas preventivas.
Aplicación de sensores y algoritmos de IA para optimizar la cantidad y el momento del riego, reduciendo el desperdicio de agua y mejorando la eficiencia del uso de nutrientes sobre el árbol directamente y no sobre el suelo.
Análisis de datos agroambientales: Utilización de big data y análisis avanzado de datos agroambientales para identificar patrones y tendencias, facilitando la planificación y gestión de cultivos, y adaptando prácticas agrícolas a las condiciones cambiantes del clima.
